Nota del editor: LinkedIn tiene otra publicación de Herman Steigstra remoto. Entonces lo colocaremos en Virusvaria, ¿verdad? ¡Compartamos! En LinkedIn también 😉 puedes:
"¿El exceso de mortalidad va de la mano con las vacunas?" Esta cuestión es particularmente cuestionada por los críticos de la mi artículo del 20 de enero La Comisión no tiene derecho a una Se levanta mucha niebla refiriéndose a prevalencia o el factor decisivo Correlación no es causalidad.
Por supuesto, se puede intentar vincular la mortalidad sospechosa con el estado de vacunación, pero esa es una tarea casi imposible. Requiere una autopsia y eso ciertamente se hace y sí, las confirmaciones de esta relación ciertamente se encuentran allí. Se sabe que se pueden encontrar restos del ARNm en todos los órganos después de la muerte. Véase, por ejemplo, el YouTube del profesor Burkhardt. Pero ahora quiero hablar de nuestro modelo de cálculo, que es capaz de predecir el exceso de mortalidad inexplicable.
Modelización de la mortalidad por vacunación
Ya en diciembre de 2022, publicamos un artículo titulado Modelización de la mortalidad por vacunación. En él, describimos un modelo que es capaz de predecir el exceso de mortalidad causado por ellas en función del número de vacunas administradas. Ser capaz de describir observaciones después aún podría basarse en el azar, pero si esa predicción se refiere a un evento en el futuro, entonces tiene un valor mucho mayor. Es casi la prueba contundente de que la relación realmente existe, de lo contrario las predicciones no valdrían nada. Este es el pronóstico del exceso de mortalidad en los Países Bajos según nuestro modelo de cálculo:
Esta es la previsión actual basada en el modelo de cálculo de 2022. Debajo del gráfico principal, una línea verde muestra el número de vacunas administradas para el grupo vulnerable de 80+ según las cifras del RIVM y el ECDC. La línea discontinua es el pronóstico del exceso de mortalidad calculado a partir de ella.
La línea amarilla es el "exceso de mortalidad inexplicable", que es el exceso de mortalidad después de la deducción de la mortalidad por el propio coronavirus (rojo).
Por supuesto, hay más olas que observar. Estos son atribuibles a la gripe (por ejemplo, diciembre de 2022) y a las olas de calor (por ejemplo, julio de 2023). En este momento, hay una gripe que parece estar causando muchas víctimas.
Al igual que en todos los modelos, tiene "botones". Aquí hay dos de ellos. El daño a corto plazo se establece en 1:3000 muertes dentro de una semana después de la vacunación (para las dos primeras vacunas el riesgo parece menor: 1:10,000 por inyección). Además, existe un riesgo a largo plazo de 1:1650 por inyección de morir entre 4 y 18 meses después de la vacunación. Esto último tiene una incertidumbre algo mayor, porque otros efectos a largo plazo también pueden influir. Es por eso que siempre nos enfocamos en el daño a corto plazo, porque es más visible como una consecuencia visible.
Un análisis posterior muestra que el riesgo es significativamente mayor para el grupo de 80+. Llegamos a un valor de entre 1:350 y 1:500 por vacunación. Debido a que este grupo de edad es relativamente pequeño, la incertidumbre es algo mayor que la de todas las edades.
Extranjero
Solo se vuelve interesante si el modelo con casi la misma configuración de los "botones" fuera capaz de predecir el exceso de mortalidad en otros países. Y también lo probamos. Lea nuestra publicación para obtener más información Exceso de mortalidad a través de la frontera. Allí también vemos el mismo patrón en la mayoría de los países, con Australia como la "guinda del pastel".
Exceso de mortalidad inexplicable en Australia desde que se introdujo la vacunación. No hay corona, por lo que no hay atención pospuesta y no hay "algo más con corona". Fue solo después del final de la política de cero covid (septiembre de 2021) que el coronavirus comenzó a golpear allí también (rojo), a pesar de la vacunación. Pero el exceso de mortalidad inexplicable persistió allí, siguiendo el pronóstico con bastante precisión.
El modelo de cálculo es muy simple y, por lo tanto, no puede predecir el curso en detalle. Pero es precisamente la simplicidad del modelo y la sincronización durante las vacunaciones (a corto plazo) lo que es un fuerte indicio de que el modelo estará cerca de los procesos reales que tienen lugar en el cuerpo.
Conclusión
Ser capaz de predecir el futuro utilizando un modelo computacional con solo el número de vacunaciones como parámetro, supone una fuerte relación causal. Es mucho más que una correlación entre dos cantidades. La predicción es de un orden superior al simple establecimiento de una correlación. Es injustificable que los políticos sigan ignorando esta relación.
Cita: "Ser capaz de describir observaciones después del hecho aún podría basarse en el azar, pero si esa predicción se refiere a un evento en el futuro, entonces tiene un valor mucho mayor".
Hola, no veo cómo esta inversión, de ad hoc a predicción, conduce 😬 a una mayor certeza de una posible relación causal ¿Es posible una explicación más profunda en el futuro? ¡Gracias de antemano!
Herman Steigstra probablemente se está refiriendo a la "prueba de causalidad de Granger". En este enfoque, una única relación causal entre series de tiempo se ve principalmente en relación con la previsibilidad mutua. Se utiliza bastante, por ejemplo, en la investigación económica.
Véase también el Criterios de Bradford Hill.