Nullhypothese: Der Corona-Impfstoff hat keinen Einfluss auf die Gesamtmortalität

Gastbeitrag von Hans Verwaart (in Zusammenarbeit mit Anton), der die Auslassungen in den britischen Daten umgangen hat und zu einem bemerkenswerten Ergebnis kommt. Der Artikel kann als Folgemaßnahme zum Übungen mit den britischen Daten des letzten Jahres. Dort zeigten die Grafiken Anfang 2021 einen großen Sterblichkeitsanstieg., die in de tijd per leeftijdsgroep meeschoof met de vaccinatiecampagnes. De maanden januari-maart 2021 heeft ONS nu geschrapt uit de rapportage. Vermeldenswaardig is dat de bulten toen bij de ongevaccineerden zaten, nu zijn de uitlopers nog zichtbaar - maar bij de gevaccineerden... Wat daar is gebeurd is onduidelijk. Pas rond mei/juni 2021 worden de data consistent.

Nach langer Zeit hat das englische CBS (ONS) einen Bericht über die Sterblichkeitsraten pro Altersgruppe veröffentlicht, der auf den Impfungen gegen Corona basiert. Es gab bereits viel Kritik an den Zahlen, insbesondere wenn eine absolute Zahl, zum Beispiel die Sterblichkeit in einer bestimmten Alterskohorte, in eine relative Zahl übersetzt wurde, zum Beispiel die Sterblichkeit pro 100.000 ungeimpfte Menschen dieser Kohorte. Wenn die Anzahl der ungeimpften Personen falsch ist, wird das Ergebnis unzuverlässig.

Aus diesem Grund habe ich nicht die Tabellen 1 bis 4 verwendet, sondern nur Tabelle 5. Tabelle 5 zeigt die absoluten Zahlen der Todesfälle pro Alterskohorte und Monat in nur zwei Kategorien: "jemals geimpft" und "nicht gegen Corona geimpft". Für die Bestimmung der Anzahl der (nicht) geimpften Personen ist die offizielle Quelle von gov.uk, was den Eindruck erweckt, zuverlässigere Zahlen zu enthalten, als das ONS hätte zählen müssen.

Jemand, der jemals geimpft wurde, muss zumindest die erste Impfung der Grundimpfung erhalten haben. Für jede Alterskohorte bestimmen wir die Impfrate pro Tag basierend auf der Anzahl der ersten Impfungen.

Hypothese

Die Absicht des Corona-Impfstoffs ist natürlich, dass schwere Erkrankungen oder Tod verhindert werden und dass es nur wenige schwerwiegende Nebenwirkungen gibt. Dies bedeutet, dass die Gesamtzahl der Todesfälle in der geimpften Gruppe allenfalls der in der ungeimpften Gruppe entspricht, nachdem die Gruppen arithmetisch vergleichbar gemacht wurden.

Jetzt ist Corona in Wellen gekommen, wobei die Varianten im Laufe der Zeit zu unterschiedlichen Todeszahlen geführt haben.

Die einfachste Hypothese ist daher die Feststellung, dass der Prozentsatz der Todesfälle unter den Geimpften dem der Ungeimpften für denselben Monat und dieselbe Alterskohorte entspricht.

Die zu erwartende Zahl der Todesfälle in den geimpften Gruppen ist dann nur noch eine Funktion der Impfrate und der Zahl der ungeimpften Todesfälle.

Bei ONS, Eine geimpfte Person gilt ab dem Datum der Impfung als "geimpft". Das bedeutet, dass jemand, der zum Beispiel eine Woche nach der Impfung stirbt, tatsächlich als geimpft gezählt wird. In der Vergangenheit wurde dieser Impfstatus sowohl in Großbritannien als auch in den Niederlanden manchmal verschoben.

Methode

Angesichts der Unsicherheit über die Bevölkerungsgröße der Ungeimpften ist nur die Zahl der Todesfälle eine harte absolute Zahl. Durch die Kombination dieser Zahl mit der bekannten Impfrate können wir pro Altersgruppe berechnen, wie viele geimpfte Menschen gestorben wären, wenn der Impfstoff keinen Einfluss auf die Sterblichkeit hätte. Durch den Vergleich dieser Erwartung mit der tatsächlichen Zahl wird etwas über den Effekt sichtbar. Nun mag auch die Impfrate etwas unsicher sein, aber wir werden sehen, dass dennoch Schlussfolgerungen gezogen werden können.

Beispiel: In einer bestimmten Woche beträgt die Impfrate 80% und 400 ungeimpfte Menschen starben in dieser Woche. Das sind 400 von 20% der Bevölkerung. Sie können erwarten, dass es in der 4x größeren Gruppe (80%) auch 4x so viele oder 1.600 Todesfälle gibt. Mit anderen Worten, wenn Sie die tatsächlichen Todesfälle bei geimpften Menschen durch 4 teilen, sollten Sie auf die gleiche Zahl wie bei den Ungeimpften kommen. Wenn Sie diese beiden Zahlen übereinander teilen, muss das Ergebnis (Quotient Q) 1 sein.

Lassen Sie uns nun eine Alterskohorte als Beispiel berechnen. Die ONS-Tabelle zeigt die Sterblichkeitszahlen von April 2021 bis Dezember 2022. Die Sterblichkeitsraten werden in sieben Gruppen dargestellt: 18 – 40, 40 – 50, 50 – 60, 60 – 70, 70 – 80, 80 – 90, 90+.

(Die ersten Monate bis Juni 2021 sind aufgrund von Fehlern während der Implementierungsphase des zentralen Registrierungssystems falsch. Der Vollständigkeit halber sind sie in den Grafiken enthalten.)

18 – 40 Jahre

Schauen wir uns zunächst die jüngste Kategorie an, 18 – 40 Jahre. Die berechneten (vax erwarteten) und tatsächlichen Sterblichkeitsraten pro Monat sind wie folgt:

Die Y-Achse zeigt die Anzahl der Todesfälle in diesem Monat (die Monate liegen auf der X-Achse).

Von Gelbe Linie zeigt die tatsächliche Zahl der Todesfälle von Ungeimpften.

Daraus errechnet man sich anhand der Impfrate und unter Berücksichtigung der Hypothese, wie viele Menschen jemals geimpft wurden, von denen wir daher erwarten, dass sie sterben werden. Das ist die Grüne Linie.

Die violette Linie spiegelt die tatsächliche Sterblichkeit in dieser Gruppe wider.

Wir sehen hier tatsächlich drei Perioden:

1. April bis Juli 2021 – wir müssen diesen Zeitraum aufgrund von Fehlklassifizierungen ignorieren;
2. Juli 2021 bis März 2022 – die tatsächliche Sterblichkeit unter geimpften Personen ist niedriger;
3. ab März 2022 – die tatsächliche Sterblichkeit entspricht in etwa der erwarteten Sterblichkeit.

Diese Zeiträume sind auch in der folgenden Grafik deutlich sichtbar, die das Verhältnis der tatsächlichen Sterblichkeit in der Gruppe der einmal geimpften Personen dividiert durch die Erwartung zeigt. Wenn die Hypothese richtig wäre, müsste der Quotient (Q = real / Erwartung) eins sein:

Ein Q, das deutlich größer als eins ist, impliziert, dass eine Reihe von Menschen kurz nach der Impfung starben (oder dass diejenigen mit den höchsten Sterblichkeitsraten zuerst geimpft wurden). Natürlich kann es auch andere Ursachen geben, aber wir werden dieses Phänomen bald auch in der Altersgruppe der 40- bis 49-Jährigen sehen, die etwas früher in der Vergangenheit war.

In Periode (2) bewegt sich Q unter eins. Der Impfstoff schneidet in dieser Gruppe in diesem Zeitraum besser ab als in der Hypothese beschrieben.

In Periode (3) sehen wir einen Anstieg von Q auf über eins, der sich im Herbst 2022 am deutlichsten manifestiert.

Alle Alterskohorten

Die folgende Grafik zeigt die Entwicklung von Q für die sieben Alterskohorten:

Auch die oben genannten Zeiträume lassen sich in diesem Gesamtbild unterscheiden, wobei Periode (1) nur für die Gruppen 40–50 und 17–40 sichtbar ist: die Gruppen, die zuletzt geimpft wurden. Für die älteren Gruppen fällt dieser Zeitraum früher. Aus der genauen Höhe der Kurven lässt sich nichts ableiten.

In Periode (2) liegt das Q überwiegend unter einer von fünf der sieben Gruppen. Bei den beiden anderen: 80 – 90 liegt sie in diesem Zeitraum bei oder knapp über eins und bei 90 plus sogar um 1,5. Die Gruppe 50 – 60 Punkte schneidet in diesem Zeitraum am schlechtesten ab, diese Gruppe profitierte in diesem Zeitraum offenbar am meisten von dem Impfstoff.

In Periode (3) erfüllt nur die Gruppe 50 – 60 tatsächlich die Hypothese und - mit großem Abstand - 18-40 Jahre. In den anderen Gruppen liegt Q deutlich über eins und in der ältesten Gruppe sogar über zwei.

Alle Gruppen zusammen

Die folgende Grafik zeigt den Wert von Q, d.h. die tatsächliche Anzahl der Todesfälle geteilt durch die erwartete Anzahl der Todesfälle in den geimpften Gruppen zusammen. Darin ist es recht einfach, eine lineare Linie zu zeichnen, die diagonal nach oben verläuft. Der Bestimmungskoeffizient (R2) beträgt 0,90 (Minimum 0, Maximum 1), was auf eine hohe Korrelation hinweist.

Auffällig ist der Herbstbooster 2021. Die ältesten Gruppen starteten Ende September, die Gruppe 15 – 40 erreichte den Höhepunkt Mitte Dezember. Die obige Grafik zeigt, dass nach einem kurzen positiven Effekt im Dezember 2021 und Januar 2022 die negativen Effekte zunahmen und zunächst innerhalb eines Monats (Jan-Feb) wieder auf die Trendlinie zurücksprangen. Es scheint, dass, nachdem Delta von Omiron verdrängt wurde, der Herbstbooster nicht einmal kurzzeitig eine positive Wirkung haben konnte.

Mögliche Korrektur

Nach dem Vergleich mit dem vorletzten Bericht fiel in der Überschneidungsperiode auf, dass nun in den letzten Monaten vor der Veröffentlichung im neuen Bericht Werte angehoben wurden. Dies kann auf Verzögerungen bei der Berichterstattung zurückzuführen sein.

• Die Verzögerung bei der Meldung war bei ungeimpften Personen am größten (17-10-7% bis 8-4-2,5%)
• Der Anstieg nimmt exponentiell ab, wenn sich der Monat weiter in die Vergangenheit bewegt.

Unter der Annahme, dass dies auch im letzten Bericht der Fall sein wird, haben wir die gleiche Korrektur bereits in den letzten Monaten des neuen Berichts vorgenommen. Dies führt zu der folgenden Grafik. Der lineare Q läuft bis zu 1,50 statt 1,60. Die blaue Linie scheint im Mai 2022 ihr Limit bei 1,40 zu finden. Es scheint sich um 1,30 zu stabilisieren, aber dies wird die Spitze einer Linie sein, die auf 1,00 zurückfällt. In den folgenden Grafiken sind die Unterschiede in den letzten Monaten ebenfalls etwas geringer.

Fazit

Über den gesamten Zeitraum wird die Hypothese, dass die Sterblichkeitsraten bei ungeimpften und geimpften Personen für die gleiche Alterskohorte gleich sind, nicht erfüllt. Es gibt Kohorten, in denen die Hypothese für einen Teil des Zeitraums im Jahr 2021 gilt.

Tatsächlich gibt es in allen Altersgruppen zusammen von Anfang bis Ende einen Aufwärtstrend, was bedeutet, dass die Sterblichkeitsrate unter den Geimpften im Vergleich zu den Ungeimpften steigt.

Wenn die Impfraten noch angepasst sind, denken Sie daran, dass sich die Linie als Ganzes leicht nach oben oder unten verschieben kann. Der Aufwärtstrend wird sich fortsetzen.

Übersterfte

Abschließend noch einige Bemerkungen zur Übersterblichkeit. Die erwartete Sterblichkeitsrate liegt etwa zwischen 35.000 Todesfällen pro Monat in den Sommermonaten und 50.000 im Januar. Hier ist das Bild der Übersterblichkeit unter geimpften Personen in den Jahren 2021 und 2022:

Im Jahr 2021 wird die Übersterblichkeit in der zweiten Jahreshälfte auftreten. Im Jahr 2022 wird es nur im Untersterblichkeitstief, unmittelbar nach dem Delta-Peak, drei Monate lang keine Übersterblichkeit geben. Insgesamt gibt es von den 21 Monaten 15 Monate Übersterblichkeit, wobei die größte im Juli und Oktober 2022 auch prozentual als Funktion der erwarteten Sterblichkeit gesehen wird.

Werfen wir einen Blick auf die Sterblichkeitsrate unter Ungeimpften und Geimpften. Es ist interessant zu sehen, wie die obige Grafik ausgesehen hätte, wenn niemand geimpft worden wäre oder alle geimpft worden wären. Diese Methode vergrößert Trends und eliminiert entgegengesetzte Trends.

Wo es 20% Ungeimpfte gab, multiplizieren wir die Zahl der ungeimpften Todesfälle mit 5.

Wo 80% geimpft wurden, multiplizieren wir die Zahl der geimpften Todesfälle mit 1,25.

Das zeigt folgendes Bild:

Wir sehen, dass im Jahr 2021, für beide Gruppen hochgerechnet auf 100%, die Übersterblichkeit immer noch in sechs von neun Monaten auftritt. Dies impliziert, dass sowohl Geimpfte als auch Ungeimpfte zur Übersterblichkeit beitragen. Dieses Bild sieht jedoch für 2022 völlig anders aus. Für die Ungeimpften gibt es keinen einzigen Monat mehr Übersterblichkeit. Für die Geimpften 10 von 12 Monaten.

Natürlich ist dies nicht "das" Bild, wenn es keine Impfstoffe gegeben hätte. Kleine statistische Unterschiede werden vor allem in der Gruppe der Ungeimpften verstärkt, da diese Gruppe viel kleiner ist. Aber der Trend ist klar. Ich denke, es gibt wenig Chancen, dass in Wirklichkeit ohne Impfstoffe die blaue Linie um die Erwartungen herum gewesen wäre.

Damit wage ich ganz hart zu sagen, dass die Impfungen gegen Covid-19 einen großen Beitrag zur "ungeklärten Übersterblichkeit" leisten.

Hinweis: Vielleicht kann die Unterscheidung in der Art des Impfstoffs zwischen Periode (2) und (3) unterscheiden, in Periode (2) wurde AstraZeneca auch verwendet, in Periode (3) nicht mehr. Ich habe nach Zahlen darüber gesucht, wie viele % der Bevölkerung AZ erhalten haben, aber ich konnte sie nicht finden.

Zusätzliche Grafiken nach Altersgruppen