Wirksamkeit des Impfstoffs für Dummys

"In het huidige onderzoek werd ongeveer 3% van de ongevaccineerden eigenlijk wel gevaccineerd. Dit heeft waarschijnlijk geleid tot een onderschatting van de gevonden verschillen tussen gevaccineerden en ongevaccineerden" schrijft Nivel op pagina 38 van het oversterfterapport.

Nou, dat 'waarschijnlijk' kunnen ze wel weglaten of beter nog: vervangen door "Dit heeft geleid tot een enorme overwaardering van de vaccin-effectiviteit."

Die Neugier, wie wirksam die Impfstoffe tatsächlich waren, hat oft zu Berechnungen aller Art durch das RIVM und andere Institute des Ministeriums für Gesundheit, Soziales und Sport geführt. Sie verfügten über (größtenteils geheime) Daten und Protokolle, die wir jetzt teilweise einsehen konnten, dank des Meester/Jacobs-Berichts mit Beiträgen von Bram Bakker und Wouter Aukema, später ergänzt durch @leon1969, der es schaffte, die zugehörigen (Woo-)Dokumente zu finden.

Die Schlussfolgerung muss sein, dass die von unseren Gesundheitsinstituten erstellten Studien angesichts der Nachlässigkeit, mit der die Daten gesammelt und verwaltet wurden, eher sinnlose Übungen waren. Und das gilt auch für den Nivel-Bericht.

• Der größte Stolperstein ist, dass die Impfstatus nicht ordnungsgemäß verwaltet werden.
  Es kommt zu wochenlangen Verwaltungsrückständen, die dazu führen, dass eine große Zahl von Todesfällen (die in den Wochen der Verzögerung zwischen Impfung und Statusaktualisierung verstorben sind) nicht mehr im Impfregister auftauchen, wenn sie dort aktualisiert werden müssen. Und so starben sie mit der Injektion und wurden aus den Registern gestrichen, bevor die Registrierung dieser Injektion bearbeitet werden konnte. Er starb also ungeimpft.
• Außerdem gab es eine ministerielle Verordnung, um verstorbene Personen aus dem Impfregister zu streichen, um den Überblick über die aktuelle Impfquote zu behalten. Eine Spalte mit „Sterbedatum“ hätte genügen können, es wurde jedoch beschlossen, die Daten zu löschen.
• Es sind auch ernste Fälle im Spiel gesunder Impfling und Sterblichkeitsverlust Effekte, die teilweise aufgrund der Registrierungsprobleme nicht korrigiert werden können. Gerade in den ersten Wochen/Monaten nach der Impfung ging es den Geimpften deutlich besser als der Gruppe der Ungeimpften, zu der auch Ungeimpfte gehörten, gerade aufgrund eines kurzen Lebenshorizonts. In vielen Studien diente dieser Vorteil als Grundlage für die wichtigsten Schlussfolgerungen, obwohl er hätte korrigiert werden müssen. (Wissenschaftsjournalisten scheinen nicht über die nötigen Fähigkeiten zu verfügen, um darauf hinzuweisen. Wieder ein eindeutiger Beweis dafür, dass die Vierte Gewalt versagt.)

Aufgrund dieser Häufung suboptimaler Nachlässigkeiten wird den Impfstoffen eine zu hohe Wirksamkeit zugeschrieben. Alle unglücklichen Umstände tragen dazu bei. Andererseits konnten keine Fehler festgestellt werden, die die Wirksamkeit der Covid-Impfstoffe beeinträchtigten. Es kann sich ändern.

De Nivel-Problemumgehung

Um diese Probleme zu umgehen, hat Nivel die Überlebenschancen sowohl von geimpften als auch von ungeimpften Personen anhand von Gesundheitsprofilen geschätzt und die beobachtete Sterblichkeit damit verglichen. Egal wie sorgfältig Sie dabei vorgehen, es bleibt immer noch eine Vermutung. Es gibt keine Garantie dafür, dass Sie den Prozentsatz genau geschätzt haben. Wir werden bald sehen, dass jedes Prozent zählt.

Deshalb ist die Registrierung so präzise. Nivel erwähnt eine mögliche Fehlklassifizierung von 3 %.

Nun scheinen 3 % auf den ersten Blick eine ziemlich minimale Schätzung zu sein, sah @Leon1969 beim Durchsuchen von Woo-Dokumenten. Der Rückstand betrug mehrere Wochen, während eine Ministerialverordnung vorsah, dass Verstorbene unverzüglich aus dem Register gelöscht werden mussten. Also vor der Injektionsanmeldung.

Von 3 % Datenbankabweichungen ist die Rede, als ob das die Ergebnisse nur um 3 % beeinflussen würde. In Wirklichkeit sind die Abweichungen um ein Vielfaches größer (Berechnung jetzt auch auf Virusvaria, von Herman Steigstra), aber vorerst schauen wir uns diese 3 % an. Es hat viel mehr Einfluss als 3 % und das möchte ich hier zeigen. Am deutlichsten wird dies bei der Berechnung der Impfwirksamkeit.

Der lohnende Hebel von VE

Eine VE (Impfwirksamkeit, in diesem Fall gegen Sterben) muss mit Daten aus einer RCT (Randomized Controlled Trial) berechnet werden. Ein RCT ist eine Studie, die bestimmte strenge Bedingungen erfüllen muss. Rückblickend, in einer Retrospektiv- oder Beobachtungsstudie, sind diese Bedingungen unerreichbar. Zwei davon möchte ich hier hervorheben: Passend und gleiche Gruppengrößen.

Passend Das bedeutet, dass Sie im Idealfall für jedes Fach einen vergleichbaren Placebo-Probanden haben. Dies ist nach einer Impfkampagne nicht der Fall: Die Unterscheidung zwischen geimpft und nicht geimpft ist bereits erfolgt. Dies basiert fast immer auf gesundheitlichen Merkmalen und diese beeinflussen daher die Ergebnisse, wenn Sie Ihren Gesundheitszustand nach der Injektion betrachten. Der Nivel-Bericht ging darauf ein, indem er die Überlebenschancen geimpfter und ungeimpfter Probanden auf der Grundlage historischer Gesundheitsprofile schätzte und die Injektionsergebnisse damit verglich. Eine solche Schätzung bringt bereits eine enorme Unsicherheit mit sich. Ein paar Prozent Rabatt und in diesem Fall liegen Sie bereits völlig falsch, wie wir sehen werden.

Gleiche Gruppengrößen (bei guter Übereinstimmung gegeben) sind wichtig, da ein Todesfall in jeder Gruppe das gleiche Gewicht hat.

Aber bei einer Impfquote von 90 %, die in einer Kohorte älterer Menschen denkbar ist, ist eine Gruppe neunmal so groß wie die andere. Dadurch entsteht eine Hebelwirkung mit schwerwiegenden Folgen. Ich zeige es dir.

Angenommen, der Impfstoff hat keine Wirkung: Es handelt sich um ein Placebo. Dann erwarten Sie ein Ergebnis wie dieses.

Doch nun scheint irgendwo ein Verwaltungsfehler passiert zu sein: 3 % der getesteten Verstorbenen werden falsch erfasst. Dadurch wird eine Reihe geimpfter Todesfälle als ungeimpft erfasst. Es betrifft also nur 2,7 von 900 Menschen!

Dadurch ist die AR bei Geimpften zwar um 3 % niedriger (von 10 auf 9,7), bei Ungeimpften jedoch um 27 % höher (von 10 auf 12,7)!

Also bekommen wir eins Placebo mit einer VE von 24 % basierend auf einer Fehlklassifizierung von 3 %.

Bei einer Fehlklassifizierung von 10 % beträgt der VE des Placebos 53 %.
Bei einer Fehlklassifizierung von 20 % beträgt der VE des Placebos 71 %.
Bei einer Fehlklassifizierung von 40 % beträgt der VE des Placebos 87 %.

Dies alles auf Basis der etwas überzogenen Impfquote von 90 %. Je niedriger die Impfquote, desto schwächer ist der Effekt. Doch gerade in den älteren Gruppen ist die Impfquote am höchsten, und dort kommt es auch zu den meisten Todesfällen.

Der Punkt ist, dass es furchtbar präzise ist.

In hoeverre dit fictieve cijfers blijven zal de toekomst hopelijk uitwijzen - dankzij Herman Steigstra of anders Maurice de Hond als die er nog mee aan het cijferen slaat. Sterker nog: Herman zit al te rekenen aan een reconstructie (link inmiddels gestuurd aan vv-subscribers, zie "Wanneer ben je gevaccineerd volgens CIMS").

Egal aus welcher Perspektive man es betrachtet, es passt nicht zu der überhöhten Sterblichkeit seit dem Covid-Impfboom.

Oder vielleicht einfach...