Les graphiques ci-dessous utilisent les données démographiques du NIMS. En conséquence, les taux de mortalité chez les personnes non vaccinées, du moins dans certains groupes d’âge, peuvent être inférieurs à ce qu’ils sont réellement.
Parce que l’Angleterre fonctionne avec des estimations de population impures, nous ne savons pas combien il y a de personnes non vaccinées. La taille de la population utilisée a un effet direct sur la déclaration des personnes non vaccinées. L’écart diffère également selon le groupe d’âge. Il n’est pas encore clair si et, dans l’affirmative, comment cela peut être ajusté; l’UKSHA (Agence de sécurité sanitaire du Royaume-Uni) y travaille. L’ONS dit à ce sujet:
« Nous espérons que le travail de l’UKHSA pour améliorer les données du NIMS (y compris la suppression des doublons), ainsi que le travail effectué par l’ONS sur les estimations de la population et le recensement de 2021, amélioreront notre compréhension. Il est vraiment positif que l’ONS et l’UKHSA travaillent ensemble pour tenter de trouver une solution à ce problème, qui est si important pour tant de statistiques. Compte tenu de cette incertitude, connaître les implications des différents choix peut aider les utilisateurs à interpréter les données présentées avec prudence.
Une justification plus détaillée peut être trouvée dans le post »Professeur britannique: « Les données sur la mortalité par statut vaxx sont indésirables » "
Espérons que la déduplication soit effectuée sans regarder les effets sur les effets de la vaccination d’un demi-œil. Il serait sage d’organiser un régulateur indépendant (le professeur Fenton veut probablement aider), sinon ce sera une opération tout aussi impuissante que l’enquête sur la surmortalité menée par CBS/rivm.
Royaume-Uni Rapports des tableaux transparents avec des chiffres clés, par exemple sur l’Angleterre (partie du Royaume-Uni). Il produit des graphiques spectaculaires – si spectaculaires que des questions se posent sur la fiabilité des données. J’y reviendrai dans des articles ultérieurs. Dans tous les cas, les données de cet article proviennent du Royaume-Uni qui rapporte sur l’Angleterre, tout comme dans les articles précédents sur les tendances de mortalité pour 100K, en utilisant les mêmes sources officielles :
Source 1 : Population vaccinée selon l’âge, depuis le début des vaccinations du tableau de bord corona du Royaume-Uni. En téléchargement CSV, JSON et XML sur le Vaccinations en Angleterre, faites défiler jusqu’au dernier graphique violet, puis cliquez sur Télécharger. Cela indique exactement le nombre de vaccinations par groupe d’âge. J’ai trouvé le CSV difficile à convertir, le XML va mieux. Si vous rencontrez des problèmes : il s’agit de la version Excel.
Source 2 : Taux de mortalité selon le statut vaccinal de l' Bureau national des statistiques de la santé (Tableau 2) sur cette page.
MÉTHODE : Dans cet article, la taille des groupes par cohorte d’âge, comme mentionné dans la source 1, a été prise comme point de départ. J’ai ensuite additionné toutes les piqûres de « première dose », qui ont été divisées en moins de 21 jours. La somme de ces éléments dans cet article forme le groupe des « personnes vaccinées ». J’ai soustrait cela de la taille du groupe et j’ai traité ce qui restait comme « non vacciné ».
Nous l’avons revu plusieurs fois avec plusieurs personnes. Les graphiques sont la représentation visuelle correcte des données rapportées par l’ONS.
Un malentendu courant
Le fait que plus de personnes vaccinées meurent que de personnes non vaccinées est souvent utilisé à mauvais escient pour indiquer que les vaccins ne fonctionnent pas ou pire. Cela ne veut rien dire en soi car si 100% de la population est vaccinée, seules les personnes vaccinées mourront. Les causes de décès ne doivent pas nécessairement être liées aux vaccinations. Si 70 % des morts ont été vaccinés, il est tout au plus intéressant de comparer cela avec le pourcentage de personnes vaccinées dans la population – et cela doit être fait par groupe d’âge.
Si l’objectif est d’atteindre une couverture vaccinale de 100 %, cela signifie qu’il n’y aura plus de groupe témoin avec lequel comparer les chiffres des vaccinés. Ce groupe témoin est maintenant là : les non-vaccinés. Cependant, nous devons rendre la mortalité des personnes non vaccinées comparable, en fonction de la taille du groupe de personnes vaccinées avec lequel nous voulons comparer (la « pondération » des chiffres).
Dans le graphique ci-dessous, c’est non Arrivé. L’image ci-dessous n’est donc pas aussi folle que certaines sources de fake news voudraient le faire croire. Après tout, surtout dans les groupes plus âgés montrés ici, il y a beaucoup plus de personnes vaccinées que de personnes non vaccinées. Et donc, malheureusement, beaucoup plus de personnes vaccinées meurent également.
Beaucoup moins de personnes non vaccinées signifie automatiquement un nombre beaucoup plus faible de tout, y compris les décès. Nous pouvons corriger cela si nous savons exactement quelle était la taille des groupes de personnes vaccinées et non vaccinées ce mois-là. Nous avons également ces données. C’est une question de réorganisation.
Correction par taille de groupe
La méthode suivie est simple. À titre d’exemple : avec 2 000 personnes non vaccinées, 10 décès sont à regretter. Cela signifierait alors que, en supposant des taux de mortalité égaux, avec 10 000 personnes bien vaccinées (5 fois plus), vous auriez environ 50 devrait voir des morts. Ou moins grâce à un vaccin qui fonctionne bien au moment d’une épidémie de maladie virale.
Il calcula «50« est la barre violette « Non vaccinés mis à l’échelle en fonction de la taille du groupe vacciné » dans les graphiques. À côté se trouvent les décès réels parmi les personnes vaccinées, représentés par la barre jaune.
Nous savons quelle est la taille de chaque cohorte d’âge, et nous savons combien de premières, deuxièmes et troisièmes vaccinations ont été effectuées dans cette cohorte. Les graphiques ci-dessous ne regardent que les non-vaccinés par rapport aux vaccinés, à partir de 1 dose.
En vert et jaune se trouvent les chiffres absolus de mortalité. Donc, (encore une fois), il ne s’agit pas de patients Covid mais de toutes les causes de décès (mortalité toutes causes confondues).
- La barre verte indique le nombre de décès non vaccinés. Cette barre est petite car il y a relativement peu de personnes non vaccinées en Angleterre.
- La barre violette est le nombre de décès auquel vous vous attendriez si le groupe de personnes non vaccinées avait été de la même taille que le groupe de vaccinés, donc après multiplication comme expliqué ci-dessus.
- La barre jaune est le nombre de décès enregistrés dans le groupe d’âge concerné des personnes vaccinées.
Si la barre jaune est inférieure à la barre violette, la « mortalité toutes causes confondues » des personnes vaccinées est inférieure à celle des personnes non vaccinées. C’est le cas en janvier avec la tranche d’âge des 70-79 ans, mais il faut ensuite regarder très attentivement.
Zoom sur les 18-59 ans :
Comment expliquer les différences ? Au moment d’une épidémie d’une maladie mortelle grave de la liste A, un vaccin efficace rendra la mortalité accrue invisible chez les personnes vaccinées, tandis que les personnes non vaccinées sont touchées par la maladie mortelle. Peut-être y a-t-il une erreur dans les données de l’ONS ?
La barre jaune sera plus petite que la barre violette dans un vaccin efficace, similaire aux graphiques linéaires des groupes d’âge plus âgés au début de 2021 de cet article précédent. Cependant, les vaccins offrent toujours une protection contre le COVID-19, à partir de la saison grippale 2019-2020. Maintenant que la maladie n’existe plus en 2022, les effets secondaires sont exposés – du moins c’est une explication plausible des différences. D’autres explications possibles sont mentionnées sous la rubrique « Facteurs de confusion ».
Pourcentage
Une représentation différente de ces données rend les effets dans les groupes plus jeunes plus visibles. Les graphiques ci-dessous montrent à quoi ressemblerait la distribution si 50 % de la population était vaccinée. Cliquez sur les graphiques pour les agrandir.
Interprétation
La mortalité au mois de janvier 2022 chez les personnes vaccinées ne descend pas de manière significative en dessous de celle des personnes non vaccinées dans aucune des catégories d’âge. Omicron a causé très peu de mortalité, il serait donc compréhensible qu’il n’y ait pas beaucoup d’avantages à en tirer. Malheureusement, la situation est inversée. Les différences sont indéniables et désavantagent les vaccins.
À la recherche de facteurs de confusion
Cette simple comparaison est-elle trop simpliste ? Je prévois l’objection « vous ne pouvez pas simplement multiplier, ce groupe peut être composé très différemment ».
Il est possible que les plus de 60 ans pleins d’entrain et sûrs d’eux qui ont refusé la vaccination ne se comparent pas bien à ceux qui se sont docilement laissés injecter parce qu’ils vivaient dans la peur de mourir d’une mort horrible de suffocation. Un problème de mentalité qui affecte l’espérance de vie, qui sait. Il n’est pas certain que nous puissions un jour découvrir de telles influences.
Les personnes ayant un niveau d’éducation plus élevé (avec une espérance de vie plus élevée) peuvent être quelque peu sous-représentées parmi les personnes non vaccinées. Cela pourrait réduire quelque peu la mortalité là-bas, de sorte que la barre violette est également plus basse. D’autre part, il existe également des groupes parmi les personnes non vaccinées environqui ont une espérance de vie plus courte.
Quelles sont les autres raisons de ne pas se faire vacciner ? Maladies? Patients en phase terminale ? Bien sûr, mais ils ont en fait relevé la barre violette et réduit l’écart en faveur des vaccins. Ou ces personnes vulnérables sont-elles plus vaccinées ? Au début de la campagne, oui, mais après la fin des campagnes, cette différence a presque disparu.
Royaume-Uni janvier 2022 en contexte :
est-ce Covid après tout ?
Janvier 2022 sur Euromo. La mortalité globale est bien supérieure à la base de référence tout au long du mois. Si cela est à peu près en phase avec Ourworldindata, alors Covid-19 peut être en partie la cause, mais pas la plus importante, de la surmortalité.
Janvier 2022 sur Ourworldindata (mortalité Covid uniquement) : plus de décès Covid au second semestre à partir de janvier 22, tandis qu’Euromomo montre moins de mortalité totale. Ces très faibles chiffres de mortalité Covid et leur évolution ne peuvent pas expliquer la surmortalité.
Nous continuons d’espérer qu’un jour il y aura un rapport similaire de haute qualité sur la situation néerlandaise, sans plausibilité ni interprétation par les institutions gouvernementales. Cela est conforme à la motion Omtzigt qui est actuellement éludée ; Cela reste inquiétant, alors je vais le mentionner à nouveau.
Note : Les taux de mortalité sont disponibles dans les cohortes de 10 ans, les statuts vaccinaux dans les cohortes de 5 ans. « Additionner » deux cohortes de 5 ans à une cohorte de 10 ans n’est pas statistiquement exact. Cependant, les différences entre les groupes additionnés sont si faibles qu’elles ne fourniraient pas une image différente alors que l’information devient plus difficile à comprendre. Selon le groupe d’âge, il diffère de 0,06 % à 3 %.
Avec tous nos remerciements à André Sauve, Herman Steigstra et d’autres experts anonymes pour avoir réfléchi
Si 1 injection = non vacciné
Officiellement, les personnes qui ont reçu une injection sont considérées comme non vaccinées. Ils ont donc été injectés, mais un certain nombre d’entre eux ont décidé d’en rester là pour des raisons inconnues. Quel effet le passage de ce vaccin (y compris la mortalité) à « non vacciné » a-t-il sur la mortalité des personnes vaccinées par rapport aux personnes non vaccinées ?
Pour pouvoir visualiser cela, nous avons pris les vaccins à la cheville du groupe de personnes « vaccinées » ci-dessous et les avons ajoutés aux groupes « non vaccinés ». La mortalité parmi les « vaccins uniques » s’est également déplacée vers les « non vaccinés ».
Pour me différencier des graphiques précédents, j’ai étiqueté les groupes comme « Non vaccinés + Dose 1 » (non vaccinés incluant 1 dose) et « Dose 2+ » : tout APRÈS la première injection, y compris ceux qui ont reçu une dose de rappel. J’utilise les mêmes données britanniques pour l’Angleterre (liens en bas de cet article).
Il est frappant de constater qu’après cette permutation en janvier 2022, un effet positif des vaccinations a pu être observé dans la plupart des groupes d’âge.
[19 juin : Après avoir lu des études récentes, je constate que les résultats s’améliorent partout lorsque vous excluez les vaccins plus anciens. Donc, avoir été vacciné récemment a des avantages, après cela il y a même une efficacité négative. Le point de basculement se situe environ 4 à 6 mois après l’injection].
Article ultérieur sur le Royaume-Uni :
Article précédent sur le Royaume-Uni :
Sous le titre « Correction par taille de groupe », il y a la phrase :
« Cela signifierait que pour 10 000 personnes vaccinées (5 fois plus), il faudrait voir 50 décès, avec les mêmes taux de mortalité. »
Je suppose qu’il devrait se lire comme suit : ... 10 000 personnes vaccinées par l’ONU...
Salut Ed, non, c’est correct comme ça... Comparez : « À titre d’exemple : sur 2 000 rousses, 10 entorses de la cheville sont à regretter. Cela signifierait que, en supposant des pourcentages égaux, vous devriez voir 50 entorses de la cheville chez 10 000 personnes blondes (5 fois plus)."
Il s’agit de peser dans un groupe différent de différentes tailles.
Oui, bien sûr, les personnes en bonne santé dans la soixantaine, etc., sont moins susceptibles d’être vaccinées que les personnes plus faibles, et les personnes plus faibles sont plus susceptibles d’opter pour la vaccination. Et les personnes qui ont eu le coronavirus sont moins susceptibles de se faire vacciner à nouveau.
Mais il y a aussi des dizaines de milliers de personnes faibles qui ne sont pas autorisées à se faire vacciner en raison de leur maladie et/ou de l’utilisation de médicaments/chimiothérapie. Pour des raisons de commodité, considérons ces effets comme équivalents. Vous conservez ensuite les effets secondaires des « vaccins » et jusqu’à quatre mois par an un système immunitaire arrêté avec quatre injections par an. Ce dernier effet pourrait avoir un impact plus important sur la mortalité et les maladies plus graves qu’on ne le suppose actuellement.
Ce sont des résultats assez choquants. Mais ne soyez pas surpris. Curieux de savoir s’il y aura un suivi dans d’autres médias. Avez-vous un moyen de faire publier ce genre de message sur d’autres médias ? Il faut enfin atteindre les masses, diriez-vous.
Par ces 0,06 % et 3 %, voulez-vous dire la différence de taille de groupe entre, par exemple, les 30 à 35 ans et les 35 à 40 ans qui ont été vaccinés ? Je peux imaginer que les personnes au début de la trentaine sont moins susceptibles de se faire vacciner que les personnes à la fin de la trentaine (il en va de même pour les personnes dans la quarantaine, la cinquantaine, etc.). Et que la fin de la trentaine, la quarantaine, etc., sont plus susceptibles de mourir que le début de la trentaine, la quarantaine, etc., respectivement.
Je ne pense pas qu’il y ait grand-chose d’autre à conclure tant que l’on sait si peu de choses sur l’un ou l’autre groupe.
Exactement. Ces différences sont trop petites pour donner une image différente. Les taux de vaccination diffèrent à peine au sein d’une cohorte de 10 ans. Le risque de mortalité diffère davantage dans les groupes plus âgés, mais quand même.