In den folgenden Diagrammen werden die Bevölkerungsdaten von NIMS verwendet. Infolgedessen können die Sterblichkeitsraten unter den Ungeimpften, zumindest in einigen Altersgruppen, niedriger sein, als sie tatsächlich sind.
Da England mit unreinen Bevölkerungsschätzungen arbeitet, wissen wir nicht, wie viele ungeimpfte Menschen es gibt. Die verwendete Bevölkerungsgröße wirkt sich direkt auf die Berichterstattung über ungeimpfte Personen aus. Die Abweichung unterscheidet sich auch je nach Altersgruppe. Es ist noch nicht klar, ob und wenn ja, wie dies angepasst werden kann; daran arbeitet die UKSHA (UK Health Security Agency). Das ONS sagt:
"Wir hoffen, dass die Arbeit der UKHSA zur Verbesserung der NIMS-Daten (einschließlich der Entfernung von Duplikaten) zusammen mit der Arbeit des ONS an Bevölkerungsschätzungen und der Volkszählung 2021 unser Verständnis verbessern wird. Es ist wirklich positiv, dass ONS und UKHSA zusammenarbeiten, um eine Lösung für dieses Problem zu finden, das für so viele Statistiken so wichtig ist. Angesichts dieser Unsicherheit kann das Wissen um die Auswirkungen der verschiedenen Optionen den Nutzern helfen, die präsentierten Daten mit Vorsicht zu interpretieren."
Eine ausführlichere Begründung finden Sie im Beitrag "Britischer Professor: "Daten zur Sterblichkeit nach Vaxx-Status sind Schrott" „
Hoffen wir, dass die Deduplizierung durchgeführt wird, ohne die Auswirkungen auf die Impfeffekte mit einem halben Auge zu betrachten. Es wäre klug, einen unabhängigen Betreuer zu organisieren (Prof. Fenton möchte wahrscheinlich helfen), sonst wäre es eine ebenso machtlose Operation wie die Übersterblichkeitsstudie von CBS/rivm.
Vereinigtes Königreich Berichte transparente Tabellen mit Kennzahlen, z.B. zu England (Teil des Vereinigten Königreichs). Es entstehen spektakuläre Grafiken – so spektakulär, dass sich Fragen über die Zuverlässigkeit der Daten stellen. Ich werde in späteren Beiträgen darauf eingehen. In jedem Fall stammen die Daten für diesen Artikel aus dem britischen Bericht über England, wie in den vorherigen Beiträgen zur Sterblichkeitsentwicklung pro 100.000 unter Verwendung der gleichen offiziellen Quellen:
Quelle 1: Impfstatus Bevölkerung nach Alter, ab Beginn der Impfungen des britischen Corona-Dashboards. Wenn CSV, JSON und XML auf der Seite Impfungen in England, scrollen Sie zum letzten violetten Diagramm und klicken Sie auf Herunterladen. Diese gibt genau die Anzahl der Impfungen pro Altersgruppe an. Ich fand die CSV schwer zu konvertieren, das XML geht besser. Probleme: Dies ist die Excel-Version.
Quelle 2: Sterblichkeitsraten nach Impfstatus der Amt für nationale Gesundheitsstatistik (Tabelle 2) Diese Seite.
METHODE: In diesem Artikel wurden die Gruppengrößen pro Alterskohorte, wie in Quelle1 erwähnt, als Ausgangspunkt genommen. Ich habe dann alle "First Dose" -Impfungen addiert, die in kürzere und längere als 21 Tage aufgeteilt wurden. Die Summe davon ist die Gruppe "geimpft" in diesem Artikel. Ich habe das von der Gruppengröße abgezogen und das, was übrig blieb, als "ungeimpft" behandelt.
Wir haben es mehrmals mit mehreren Leuten besprochen. Die Diagramme sind die korrekte visuelle Darstellung der von uns gemeldeten Daten.
Ein häufiges Missverständnis
Die Tatsache, dass mehr geimpfte Menschen sterben als ungeimpfte Menschen, wird oft missbraucht, um anzuzeigen, dass die Impfstoffe nicht wirken oder schlechter sind. Es bedeutet an sich nichts, denn wenn 100% der Bevölkerung geimpft sind, sterben nur geimpfte Menschen. Die Todesursachen müssen nicht mit den Impfungen zusammenhängen. Wenn 70% der Toten geimpft sind, ist es allenfalls interessant, das mit dem Anteil der Geimpften in der Bevölkerung zu vergleichen – und das muss pro Altersgruppe sein.
Wenn eine Impfquote von 100 % angestrebt wird, bedeutet dies, dass es nach Möglichkeit keine Kontrollgruppe mehr gibt, um die Zahlen der Geimpften zu vergleichen. Diese Kontrollgruppe ist jetzt da: die Ungeimpften. Die Sterblichkeit der Ungeimpften muss dann anhand der Größe der Gruppe der Geimpften, mit der wir vergleichen wollen (das "Wiegen" der Zahlen), mathematisch vergleichbar gemacht werden.
In der Grafik unten ist das nicht geschah. Das Bild unten ist also nicht so verrückt, wie manche Fake-News-Quellen vorgeben möchten. Es gibt, jedenfalls in den hier gezeigten älteren Gruppen, viel mehr Geimpfte als Ungeimpfte. Und so sterben leider viel mehr geimpfte Menschen.
Weit weniger ungeimpfte Menschen bedeuten automatisch viel geringere Zahlen von allem, einschließlich der Sterblichkeit. Wir können das korrigieren, wenn wir genau wissen, wie groß die Gruppen der Geimpften und Ungeimpften in diesem Monat waren. Wir haben auch diese Daten. Eine Frage der Neuordnung.
Korrigieren nach Gruppengröße
Die angewandte Methode ist einfach. Als Beispiel: 2.000 ungeimpfte Menschen haben 10 Todesfälle. Das würde bedeuten, dass bei gleicher Sterblichkeitsrate bei 10.000 gut geimpften Menschen (5x so viele) etwa 50 sollte Todesfälle sehen. Oder weniger dank eines gut funktionierenden Impfstoffs zum Zeitpunkt einer Viruserkrankungsepidemie.
Wer berechnet "50" ist in den Grafiken der violette Balken "Ungeimpfte skaliert auf geimpfte Gruppengröße", auch "gewichtet" genannt. Darüber hinaus werden die tatsächlichen Todesfälle unter den Geimpften durch den gelben Balken angezeigt.
Wir wissen, wie groß jede Alterskohorte ist, und wir wissen, wie viele erste (und zweite und dritte) Impfungen in diese Kohorte aufgenommen wurden. Die folgenden Grafiken betrachten nur ungeimpfte im Vergleich zu geimpften Personen ab 1 Dosis.
In Grün und Gelb sind die absoluten Sterbeziffern dargestellt. Hier geht es (wieder) nicht um Covid-Patienten, sondern um alle Todesursachen (All Cause Mortality).
- Der grüne Balken zeigt die Anzahl der ungeimpften Todesfälle an. Dieser Stab ist klein, weil es in England relativ wenige ungeimpfte Menschen gibt.
- Der violette Balken ist die Anzahl der Todesfälle, die Sie erwarten würden, wenn die Gruppe der ungeimpften Personen die gleiche Größe wie die Gruppe der geimpften Personen gehabt hätte, also nach der Multiplikation wie oben erläutert.
- Der gelbe Balken gibt die erfasste Anzahl der Todesfälle in der jeweiligen geimpften Altersgruppe an.
Wenn der gelbe Balken niedriger ist als der violette, ist die "Gesamtmortalität" der geimpften Personen niedriger als die der Ungeimpften. Das ist im Januar bei der Altersgruppe 70-79 der Fall, aber dann muss man sehr genau hinschauen.
vergrößert auf 18-59:
Wie erklären wir uns die Unterschiede? Zum Zeitpunkt einer Epidemie einer schweren tödlichen Liste-A-Krankheit wird ein wirksamer Impfstoff die erhöhte Sterblichkeit bei geimpften Menschen unsichtbar machen, während die Ungeimpften von der tödlichen Krankheit betroffen sind. Vielleicht gibt es einen Fehler in den ONS-Daten?
Der gelbe Balken wird bei einem wirksamen Impfstoff kleiner sein als der violette, ähnlich wie die Liniendiagramme der älteren Altersgruppen Anfang 2021 von Dieser vorherige Beitrag. Die Impfstoffe bieten jedoch ab der Grippesaison 2019-2020 immer noch Schutz vor COVID-19. Jetzt, da es diese Krankheit im Jahr 2022 nicht mehr geben wird, werden die Nebenwirkungen aufgedeckt – zumindest ist das eine plausible Erklärung für die Unterschiede. Weitere mögliche Erklärungen werden unter der Überschrift "Störfaktoren" genannt.
Prozentsatz
Eine andere Betrachtung dieser Daten macht die Auswirkungen in den jüngeren Gruppen sichtbarer. Die folgenden Grafiken zeigen, wie die Verteilung aussehen würde, wenn 50% der Bevölkerung geimpft wären. Klicken Sie auf die Diagramme, um sie zu vergrößern.
Auslegung
Die Sterblichkeit im Omikron- (und Grippe-) Monat Januar 2022 von geimpften Personen liegt in keiner der Alterskategorien signifikant unter der von Ungeimpften. Omikron hat überhaupt wenig Sterblichkeit produziert, so dass es verständlich wäre, wenn es nicht viel Nutzen darin sehen würde. Leider ist das Bild umgekehrt. Die Unterschiede sind unbestreitbar und gehen zu Lasten der Impfstoffe.
Auf der Suche nach Störfaktoren
Greift dieser einfache Vergleich zu kurz? Ich sehe den Einwand voraus: "Man kann nicht einfach multiplizieren, diese Gruppe kann sich sehr unterschiedlich zusammensetzen".
Es ist möglich, dass die lebhaften, selbstbewussten über 60-Jährigen, die sich für die Impfung bedankt haben, denen nicht sehr ähnlich sind, die sich demütig spritzen ließen, weil sie in Angst lebten, einen schrecklichen Erstickungstod zu sterben. Ein Mentalitätsproblem, das sich auf die Lebenserwartung auswirkt, wer soll das sagen. Ob wir jemals einen solchen Einfluss sehen werden, ist ungewiss.
Menschen mit höherem Bildungsniveau (mit höherer Lebenserwartung) sind unter den Ungeimpften möglicherweise etwas unterrepräsentiert. Das könnte die Sterblichkeit dort etwas senken, so dass der violette Balken auch niedriger ist. Auf der anderen Seite gibt es auch Gruppen bei ungeimpften Menschen. überDargestellt, die eine kürzere Lebenserwartung haben.
Was sind andere Gründe, die Impfung nicht zu machen? Erkrankungen? Patienten im Endstadium? Sicher, aber sie haben tatsächlich die lila Messlatte angehoben und die Lücke zugunsten der Impfstoffe verringert. Oder sind diese gefährdeten Menschen besser geimpft? Zu Beginn der Kampagne ja, aber nachdem die Kampagnen abgeschlossen sind, ist dieser Unterschied praktisch verschwunden.
UK Jan 2022 im Kontext:
Ist es nicht Covid?
Januar 2022 auf Euromo. Die Gesamtmortalität liegt den ganzen Monat über deutlich über dem Ausgangswert. Wenn dies in etwa mit Ourworldindata übereinstimmt, ist Covid-19 möglicherweise mitverantwortlich, aber nicht der wichtigste der Übersterblichkeit.
Januar 2022 auf Ourworldindata (nur Covid-Mortalität): mehr Covid-Mortalität in der zweiten Jahreshälfte von Jan '22, Wobei Euromomo eine geringere Gesamtsterblichkeit aufweist. Diese sehr niedrigen Zahlen von Covid-Todesfällen und deren Verlauf können die Übersterblichkeit nicht erklären.
Wir hoffen weiterhin, dass es eines Tages einen ähnlich hochwertigen Bericht über die Situation in den Niederlanden geben wird, ohne Plausibilisierung oder Interpretation durch staatliche Institutionen. Dies entspricht dem Antrag Omtzigt, der derzeit umgangen wird; Das ist nach wie vor besorgniserregend, deshalb werde ich es noch einmal erwähnen.
Anmerkung: Die Sterblichkeitsraten liegen in 10-Jahres-Kohorten vor, die Impfstände in 5-Jahres-Kohorten. Die "Summe" von zwei 5-Jahres-Kohorten zu einer 10-Jahres-Kohorte ist statistisch nicht ganz genau. Die Unterschiede zwischen den summierten Gruppen sind jedoch so gering, dass sie kein anderes Bild ergeben würden, während die Informationen schwieriger zu verstehen sind. Je nach Altersgruppe variiert es zwischen 0,06% und 3%.
Dank Andre Unterkünfte in Redert, Herman Steigstra und andere ungenannte Experten für das Mitdenken
Wenn 1 Jab = ungeimpft
Offiziell gelten Menschen, die eine Impfung erhalten haben, als ungeimpft. Also wurden sie injiziert, aber einige von ihnen beschlossen, es aus unbekannten Gründen dabei zu belassen. Welche Auswirkungen hat die Verschiebung dieser Impfung (einschließlich der Mortalität) auf "ungeimpft" auf die Sterblichkeit von Geimpften gegenüber Ungeimpften?
Um dies visualisieren zu können, haben wir die Knöchelpicker aus der Gruppe "Geimpfte" genommen und zu den "Ungeimpften" hinzugefügt. Die Sterblichkeitsrate unter den "Knöchelpflückern" hat sich auch auf die "Ungeimpften" verschoben.
Zur Unterscheidung von den vorherigen Grafiken habe ich die Gruppen als "Ungeimpft + Dosis 1" (ungeimpft mit 1 Dosis) und "Dosis 2+" bezeichnet: alles NACH der ersten Spritze, einschließlich der Auffrischungsimpfungen. Ich verwende die gleichen britischen Daten für England (unten links in diesem Artikel).
Auffällig ist, dass nach dieser Permutation im Januar 2022 in den meisten Altersgruppen ein positiver Effekt der Impfungen zu beobachten war.
[19 juni: na het lezen van recente studies zie ik dat de resultaten overal beter worden naarmate je oudere prikken buiten beschouwing laat. Recent geprikt zijn heeft dus voordelen, daarna is er zelfs negatieve effectiviteit. Het omslagpunt ligt rond de 4-6 maanden na de prik].
Späterer Beitrag über Großbritannien:
Vorheriger Beitrag über Großbritannien:
Unter der Überschrift "Richtig für die Gruppengröße" steht der Satz:
"Das würde bedeuten, dass man bei 10.000 geimpften Menschen (5x so viele) 50 Todesfälle sehen müsste, bei gleicher Sterblichkeitsrate."
Ich nehme an, es sollte heißen: ... 10.000 ONgeimpfte Menschen...
Hallo Ed, nein, es ist wahr, wie es aussieht ... Vergleiche: "Als Beispiel: 2.000 Rothaarige haben 10 Knöchelverstauchungen. Das würde bedeuten, dass man bei gleichen Prozentsätzen 50 Knöchelverstauchungen bei 10.000 blonden Menschen sehen müsste (5x so viele)."
Es geht darum, eine andere Gruppe unterschiedlicher Größen zu wiegen.
Ja, natürlich werden gesunde Menschen in den Sechzigern usw. seltener geimpft als die Schwächeren und die Schwächeren entscheiden sich eher für eine Transplantation. Und Menschen, die Corona hatten, werden seltener wieder geimpft.
Es gibt aber auch Zehntausende von schwachen Menschen, die aufgrund ihrer Krankheit und/oder Medikamente/Chemotherapie nicht geimpft werden dürfen. Der Einfachheit halber betrachten wir diese Effekte als gleichwertig. Sie behalten dann Nebenwirkungen "Impfstoffe" und bis zu vier Monate im Jahr ein heruntergefahrenes Immunsystem bei vier Schüssen pro Jahr. Letzterer Effekt kann einen größeren Einfluss auf die Sterblichkeit und das Schwererkranken haben als derzeit angenommen.
Das sind ziemlich schockierende Ergebnisse. Aber wundern Sie sich nicht. Ich frage mich, ob es in anderen Medien ein Follow-up geben wird. Haben Sie eine Möglichkeit, diese Art von Nachrichten in anderen Medien zu veröffentlichen? Muss endlich zu den Massen durchdringen, könnte man sagen.
Meinen Sie mit diesen 0,06 % und 3 % den Unterschied in der Gruppengröße zwischen beispielsweise 30- bis 35-Jährigen und 35- bis 40-Jährigen, die geimpft wurden? Ich kann mir vorstellen, dass Menschen in ihren frühen 30ern seltener geimpft werden als Menschen in ihren späten Dreißigern (das gleiche gilt für Menschen in ihren 40ern, 50ern usw.). Und die in ihren späten 30ern, 40ern usw. eine größere Chance haben, zu sterben als Anfang 30, 40 usw.
Ich denke, es gibt wenig weiter zu sagen, solange so wenig über beide Gruppen bekannt ist.
Ja, genau. Diese Unterschiede sind zu gering, um ein anderes Bild zu ergeben. Die Vax-Raten unterscheiden sich innerhalb einer 10-Jahres-Kohorte kaum. Die Sterblichkeitsraten unterscheiden sich in den älteren Gruppen stärker, aber immer noch.