Selecteer een pagina

Dennis Zeilstra fileert gestuntel

door | dec 10, 2020

Iemand anders die het geklooi van de heren eminente medici genadeloos fileert is Dennis Zeilstra op Twitter. Zie dit ‘draadje’. Voor wie niet op Twitter wil/zit/kan heb ik zijn tekst heb ik integraal hieronder gekopieerd.

Hij schrijft:

Er is een grote mismatch sinds 3nov! Of geschatte R klopt niet, of het model, of beiden.

Kuipers deed op 14okt een voorspelling vh aantal bezette ZH-bedden (exc IC) obv verschillende R-getallen. Ik heb de data van ’t dashboard er even onder gezet.

Wat zien we in de samengevoegde grafieken? Het geschatte R-getal zwerft al tijden rond de 1:

  • Op 6okt was ie 1.1
  • Op 19 okt kwam ie onder de 1
  • Dal was 0.82 op 27okt. -Op 3nov (piek bezette bedden) was ie 0.9.
  • Meest recent (13nov) is ie 1.04.

Kuipers voorspelde bij R van 0.9 de onderste oranje lijn. Die zou vandaag pas een piek bereiken op ca. 2500.

  • De realiteit is dat het aantal bezette bedden sinds 3nov continu daalt, ondanks geschatte R rond 1.
  • Aantal bezette bedden is nu minder dan helft (!) vd voorspelling.

Terugkerend probleem: modellen waarop C19 beleid wordt gebaseerd zijn *niet* gevalideerd. Doodzonde in toegepaste vakgebieden (zoals aerospace), maar kennelijk acceptabel om een land mee te besturen. Een model kan allerlei uitkomsten produceren, maar betekenen die iets?

In dit geval kan de mismatch ook zitten in de geschatte R, want de recentste data is minder betrouwbaar. De mismatch met R geldt voor 3-13nov, en de R schatting kan er naast zitten. Ook de dashboard data is in verleden vaak onbetrouwbaar gebleken, wat mismatch kan geven.

Toch laat zowel het aantal bezette bedden als het aantal positieve testen een dalende trend zien t/m de laatst bekende data (resp. 7dec en 23 nov). Maar Kuipers geeft aan dat versoepeling niet kan: https://www.nu.nl/284801/video/live-kuipers-geeft-update-over-coronasituatie-in-ziekenhuizen.html Is dit gebaseerd op een ongevalideerd model?

Let even op de grafiek in de persconferentie van vandaag. Die oogt heel anders uit dan grafiek van 14okt, maar gebruikt vrijwel identieke R van 0.92. Hoe betrouwbaar is de huidige verwachting als (1) het model van 14okt niet bij data past en (2) model nu heel anders is?

Ik zou willen oproepen de validiteit vd modellen scherp te bevragen! Dit alles laat m.i. zien dat de modellen gebreken vertonen cq. onjuist gebruikt of geïnterpreteerd worden. Voordat er besluiten worden genomen over voortzetting van de halve lockdown, zou ik de TweedeKamer willen oproepen de validiteit vd modellen scherp te bevragen! Deze draad laat m.i. zien dat de modellen gebreken vertonen cq. onjuist gebruikt of geïnterpreteerd worden.

Share This